Text

Kecerdasan Buatan dengan Deep Computer Vision

---

Buku ini membahas tentang Deep Computer Vision yang merupakan cabang kecerdasan buatan yang memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk melakukan analisis dan pemrosesan gambar/citra/video secara real-time.

Bagian Pertama buku membahas teknologi Computer Vision konvensional yang menggunakan algoritme Non-Deep Learning. Pada Bagian Kedua buku, pembahasan mengenai Computer Vision difokuskan pada tugas-tugas yang lebih kompleks dengan memanfaatkan teknologi Deep Learning. Tugas-tugas kompleks tersebut meliputi deteksi, penelusuran (tracking), segmentasi, dan prediksi pose objek serta klasifikasi pada gambar/citra/video secara real-time.

Penulis memberikan pengantar langkah demi langkah ke konsep-konsep utama, dengan penjelasan yang gamblang dan terperinci tentang metode komputasi di balik setiap teknik. Buku ini juga menyertakan contoh-contoh praktis dalam kode pemrograman berbasis Bahasa Pemrograman Python yang menunjukkan bagaimana Deep Computer Vision dapat diterapkan pada masalah-masalah di dunia nyata, seperti pengenalan wajah seseorang, deteksi kendaraan pada webcam, dan menghitung tren kepadatan lalu-lintas. Kode program dijelaskan secara baris-per-baris sehingga memudahkan pembaca dalam pemahaman program serta melanjutkan pengembangan program tersebut untuk kasus-kasus spesifik yang dihadapi mereka.

Secara rinci, isi buku mencakup pemahaman Deep Computer Vision pada:
• Teori dan metode Computer Vision konvensional beserta pemrogramannya.
• Teori, konsep dasar, dan pemrograman Deep Learning terutama Convolutional Neural Network (CNN).
• Teori, konsep dasar, dan pemrograman teknologi prediksi objek terkini: You Only Look Once (YOLO).
• Proyek-proyek Deep Computer Vision yang mempraktikan teknologi ini pada kasus-kasus di dunia nyata.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 PAH k

Penerbit

Jakarta : PT. Elex Media Komputindo., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786230060915

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Kecerdasan Buatan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar